Incorporamenti di testo per ricerca semantica e somiglianza. Da utilizzare durante la conversione del testo in vettori, la scelta di modelli di incorporamento, l'implementazione di strategie di suddivisione in blocchi o la creazione di funzionalità di somiglianza dei documenti.
Installa rapidamente la skill AI embeddings nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: yonatangross/orchestkit.
Convert text to dense vector representations for semantic search and similarity.
| Model | Dims | Cost | Use Case |
| text-embedding-3-small | 1536 | $0.02/1M | General purpose | | text-embedding-3-large | 3072 | $0.13/1M | High accuracy | | nomic-embed-text (Ollama) | 768 | Free | Local/CI |
Incorporamenti di testo per ricerca semantica e somiglianza. Da utilizzare durante la conversione del testo in vettori, la scelta di modelli di incorporamento, l'implementazione di strategie di suddivisione in blocchi o la creazione di funzionalità di somiglianza dei documenti. Fonte: yonatangross/orchestkit.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill embeddingsIncorporamenti di testo per ricerca semantica e somiglianza. Da utilizzare durante la conversione del testo in vettori, la scelta di modelli di incorporamento, l'implementazione di strategie di suddivisione in blocchi o la creazione di funzionalità di somiglianza dei documenti. Fonte: yonatangross/orchestkit.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill embeddings Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/yonatangross/orchestkit