embeddings
✓用於語義搜索和相似性的文本嵌入。在將文本轉換為向量、選擇嵌入模型、實施分塊策略或構建文檔相似性特徵時使用。
SKILL.md
Convert text to dense vector representations for semantic search and similarity.
| Model | Dims | Cost | Use Case |
| text-embedding-3-small | 1536 | $0.02/1M | General purpose | | text-embedding-3-large | 3072 | $0.13/1M | High accuracy | | nomic-embed-text (Ollama) | 768 | Free | Local/CI |
用於語義搜索和相似性的文本嵌入。在將文本轉換為向量、選擇嵌入模型、實施分塊策略或構建文檔相似性特徵時使用。 來源：yonatangross/orchestkit。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill embeddings- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 embeddings？
用於語義搜索和相似性的文本嵌入。在將文本轉換為向量、選擇嵌入模型、實施分塊策略或構建文檔相似性特徵時使用。 來源：yonatangross/orchestkit。
如何安裝 embeddings？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill embeddings 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/yonatangross/orchestkit
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01