embeddings
✓用于语义搜索和相似性的文本嵌入。在将文本转换为向量、选择嵌入模型、实施分块策略或构建文档相似性特征时使用。
SKILL.md
Convert text to dense vector representations for semantic search and similarity.
| Model | Dims | Cost | Use Case |
| text-embedding-3-small | 1536 | $0.02/1M | General purpose | | text-embedding-3-large | 3072 | $0.13/1M | High accuracy | | nomic-embed-text (Ollama) | 768 | Free | Local/CI |
用于语义搜索和相似性的文本嵌入。在将文本转换为向量、选择嵌入模型、实施分块策略或构建文档相似性特征时使用。 来源：yonatangross/orchestkit。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill embeddings- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 embeddings？
用于语义搜索和相似性的文本嵌入。在将文本转换为向量、选择嵌入模型、实施分块策略或构建文档相似性特征时使用。 来源：yonatangross/orchestkit。
如何安装 embeddings？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill embeddings 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/yonatangross/orchestkit
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01