embeddings
✓Incrustaciones de texto para búsqueda semántica y similitud. Úselo al convertir texto en vectores, elegir modelos de incrustación, implementar estrategias de fragmentación o crear características de similitud de documentos.
Instalación
SKILL.md
Convert text to dense vector representations for semantic search and similarity.
| Model | Dims | Cost | Use Case |
| text-embedding-3-small | 1536 | $0.02/1M | General purpose | | text-embedding-3-large | 3072 | $0.13/1M | High accuracy | | nomic-embed-text (Ollama) | 768 | Free | Local/CI |
Incrustaciones de texto para búsqueda semántica y similitud. Úselo al convertir texto en vectores, elegir modelos de incrustación, implementar estrategias de fragmentación o crear características de similitud de documentos. Fuente: yonatangross/orchestkit.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill embeddings- Fuente
- yonatangross/orchestkit
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es embeddings?
Incrustaciones de texto para búsqueda semántica y similitud. Úselo al convertir texto en vectores, elegir modelos de incrustación, implementar estrategias de fragmentación o crear características de similitud de documentos. Fuente: yonatangross/orchestkit.
¿Cómo instalo embeddings?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill embeddings Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/yonatangross/orchestkit
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01