embeddings
✓セマンティック検索と類似性のためのテキスト埋め込み。テキストをベクトルに変換する場合、埋め込みモデルを選択する場合、チャンキング戦略を実装する場合、またはドキュメントの類似性機能を構築する場合に使用します。
SKILL.md
Convert text to dense vector representations for semantic search and similarity.
| Model | Dims | Cost | Use Case |
| text-embedding-3-small | 1536 | $0.02/1M | General purpose | | text-embedding-3-large | 3072 | $0.13/1M | High accuracy | | nomic-embed-text (Ollama) | 768 | Free | Local/CI |
セマンティック検索と類似性のためのテキスト埋め込み。テキストをベクトルに変換する場合、埋め込みモデルを選択する場合、チャンキング戦略を実装する場合、またはドキュメントの類似性機能を構築する場合に使用します。 ソース: yonatangross/orchestkit。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill embeddings- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
embeddings とは？
セマンティック検索と類似性のためのテキスト埋め込み。テキストをベクトルに変換する場合、埋め込みモデルを選択する場合、チャンキング戦略を実装する場合、またはドキュメントの類似性機能を構築する場合に使用します。 ソース: yonatangross/orchestkit。
embeddings のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill embeddings インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/yonatangross/orchestkit
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01