·tooluniverse-protein-therapeutic-design
</>

tooluniverse-protein-therapeutic-design

Progettare nuove terapie proteiche (leganti, enzimi, scaffold) utilizzando la progettazione de novo guidata dall'intelligenza artificiale. Utilizza RFdiffusion per la generazione del backbone, ProteinMPNN per la progettazione della sequenza, ESMFold/AlphaFold2 per la convalida. Utilizzare quando viene richiesto di progettare leganti proteici, proteine ​​terapeutiche o ingegnerizzare la funzione delle proteine.

119Installazioni·2Tendenza·@mims-harvard

Installazione

$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-protein-therapeutic-design

Come installare tooluniverse-protein-therapeutic-design

Installa rapidamente la skill AI tooluniverse-protein-therapeutic-design nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-protein-therapeutic-design
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: mims-harvard/tooluniverse.

AI-guided de novo protein design using RFdiffusion backbone generation, ProteinMPNN sequence optimization, and structure validation for therapeutic protein development.

| NvidiaNIMrfdiffusion | Backbone generation | Yes | | NvidiaNIMproteinmpnn | Sequence design | Yes | | NvidiaNIMesmfold | Fast structure validation | Yes | | NvidiaNIMalphafold2 | High-accuracy validation | Yes | | NvidiaNIMesm2650m | Sequence embeddings | Yes |

| NvidiaNIMrfdiffusion | numsteps | diffusionsteps | | NvidiaNIMproteinmpnn | pdb | pdbstring | | NvidiaNIMesmfold | seq | sequence |

Progettare nuove terapie proteiche (leganti, enzimi, scaffold) utilizzando la progettazione de novo guidata dall'intelligenza artificiale. Utilizza RFdiffusion per la generazione del backbone, ProteinMPNN per la progettazione della sequenza, ESMFold/AlphaFold2 per la convalida. Utilizzare quando viene richiesto di progettare leganti proteici, proteine ​​terapeutiche o ingegnerizzare la funzione delle proteine. Fonte: mims-harvard/tooluniverse.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-protein-therapeutic-design
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-11
Aggiornato
2026-03-10

Browse more skills from mims-harvard/tooluniverse

Risposte rapide

Che cos'è tooluniverse-protein-therapeutic-design?

Progettare nuove terapie proteiche (leganti, enzimi, scaffold) utilizzando la progettazione de novo guidata dall'intelligenza artificiale. Utilizza RFdiffusion per la generazione del backbone, ProteinMPNN per la progettazione della sequenza, ESMFold/AlphaFold2 per la convalida. Utilizzare quando viene richiesto di progettare leganti proteici, proteine ​​terapeutiche o ingegnerizzare la funzione delle proteine. Fonte: mims-harvard/tooluniverse.

Come installo tooluniverse-protein-therapeutic-design?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-protein-therapeutic-design Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse