tooluniverse-protein-therapeutic-design
✓Concevez de nouvelles thérapies protéiques (liants, enzymes, échafaudages) à l’aide d’une conception de novo guidée par l’IA. Utilise RFdiffusion pour la génération du squelette, ProteinMPNN pour la conception de séquences, ESMFold/AlphaFold2 pour la validation. À utiliser lorsqu'on lui demande de concevoir des liants protéiques, des protéines thérapeutiques ou de concevoir la fonction des protéines.
Installation
SKILL.md
AI-guided de novo protein design using RFdiffusion backbone generation, ProteinMPNN sequence optimization, and structure validation for therapeutic protein development.
| NvidiaNIMrfdiffusion | Backbone generation | Yes | | NvidiaNIMproteinmpnn | Sequence design | Yes | | NvidiaNIMesmfold | Fast structure validation | Yes | | NvidiaNIMalphafold2 | High-accuracy validation | Yes | | NvidiaNIMesm2650m | Sequence embeddings | Yes |
| NvidiaNIMrfdiffusion | numsteps | diffusionsteps | | NvidiaNIMproteinmpnn | pdb | pdbstring | | NvidiaNIMesmfold | seq | sequence |
Concevez de nouvelles thérapies protéiques (liants, enzymes, échafaudages) à l’aide d’une conception de novo guidée par l’IA. Utilise RFdiffusion pour la génération du squelette, ProteinMPNN pour la conception de séquences, ESMFold/AlphaFold2 pour la validation. À utiliser lorsqu'on lui demande de concevoir des liants protéiques, des protéines thérapeutiques ou de concevoir la fonction des protéines. Source : mims-harvard/tooluniverse.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-protein-therapeutic-design- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-11
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que tooluniverse-protein-therapeutic-design ?
Concevez de nouvelles thérapies protéiques (liants, enzymes, échafaudages) à l’aide d’une conception de novo guidée par l’IA. Utilise RFdiffusion pour la génération du squelette, ProteinMPNN pour la conception de séquences, ESMFold/AlphaFold2 pour la validation. À utiliser lorsqu'on lui demande de concevoir des liants protéiques, des protéines thérapeutiques ou de concevoir la fonction des protéines. Source : mims-harvard/tooluniverse.
Comment installer tooluniverse-protein-therapeutic-design ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-protein-therapeutic-design Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/mims-harvard/tooluniverse
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-11