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tooluniverse-protein-therapeutic-design

mims-harvard/tooluniverse

Entwerfen Sie neuartige Proteintherapeutika (Bindemittel, Enzyme, Gerüste) mithilfe von KI-gesteuertem De-novo-Design. Verwendet RFdiffusion zur Backbone-Generierung, ProteinMPNN zum Sequenzdesign und ESMFold/AlphaFold2 zur Validierung. Verwenden Sie es, wenn Sie gebeten werden, Proteinbinder, therapeutische Proteine ​​oder die Funktion von Proteinen zu entwickeln.

26Installationen·2Trend·@mims-harvard

Installation

$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-protein-therapeutic-design

SKILL.md

AI-guided de novo protein design using RFdiffusion backbone generation, ProteinMPNN sequence optimization, and structure validation for therapeutic protein development.

| NvidiaNIMrfdiffusion | Backbone generation | Yes | | NvidiaNIMproteinmpnn | Sequence design | Yes | | NvidiaNIMesmfold | Fast structure validation | Yes | | NvidiaNIMalphafold2 | High-accuracy validation | Yes | | NvidiaNIMesm2650m | Sequence embeddings | Yes |

| NvidiaNIMrfdiffusion | numsteps | diffusionsteps | | NvidiaNIMproteinmpnn | pdb | pdbstring | | NvidiaNIMesmfold | seq | sequence |

Entwerfen Sie neuartige Proteintherapeutika (Bindemittel, Enzyme, Gerüste) mithilfe von KI-gesteuertem De-novo-Design. Verwendet RFdiffusion zur Backbone-Generierung, ProteinMPNN zum Sequenzdesign und ESMFold/AlphaFold2 zur Validierung. Verwenden Sie es, wenn Sie gebeten werden, Proteinbinder, therapeutische Proteine ​​oder die Funktion von Proteinen zu entwickeln. Quelle: mims-harvard/tooluniverse.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-protein-therapeutic-design
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-11
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist tooluniverse-protein-therapeutic-design?

Entwerfen Sie neuartige Proteintherapeutika (Bindemittel, Enzyme, Gerüste) mithilfe von KI-gesteuertem De-novo-Design. Verwendet RFdiffusion zur Backbone-Generierung, ProteinMPNN zum Sequenzdesign und ESMFold/AlphaFold2 zur Validierung. Verwenden Sie es, wenn Sie gebeten werden, Proteinbinder, therapeutische Proteine ​​oder die Funktion von Proteinen zu entwickeln. Quelle: mims-harvard/tooluniverse.

Wie installiere ich tooluniverse-protein-therapeutic-design?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-protein-therapeutic-design Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse