Interroga e scarica i dati pubblici sull'imaging del cancro da NCI Imaging Data Commons utilizzando idc-index. Utilizzare per accedere a set di dati radiologici su larga scala (TC, RM, PET) e patologici per la formazione o la ricerca sull'intelligenza artificiale. Nessuna autenticazione richiesta. Effettua query tramite metadati, visualizza nel browser, controlla le licenze.
Installa rapidamente la skill AI imaging-data-commons nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: imagingdatacommons/idc-claude-skill.
Use the idc-index Python package to query and download public cancer imaging data from the National Cancer Institute Imaging Data Commons (IDC). No authentication required for data access.
IDC adds two grouping levels above the standard DICOM hierarchy (Patient → Study → Series → Instance):
Use collectionid to find original imaging data, may include annotations deposited along with the images; use analysisresultid to find AI-generated or expert annotations.
Interroga e scarica i dati pubblici sull'imaging del cancro da NCI Imaging Data Commons utilizzando idc-index. Utilizzare per accedere a set di dati radiologici su larga scala (TC, RM, PET) e patologici per la formazione o la ricerca sull'intelligenza artificiale. Nessuna autenticazione richiesta. Effettua query tramite metadati, visualizza nel browser, controlla le licenze. Fonte: imagingdatacommons/idc-claude-skill.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/imagingdatacommons/idc-claude-skill --skill imaging-data-commonsInterroga e scarica i dati pubblici sull'imaging del cancro da NCI Imaging Data Commons utilizzando idc-index. Utilizzare per accedere a set di dati radiologici su larga scala (TC, RM, PET) e patologici per la formazione o la ricerca sull'intelligenza artificiale. Nessuna autenticazione richiesta. Effettua query tramite metadati, visualizza nel browser, controlla le licenze. Fonte: imagingdatacommons/idc-claude-skill.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/imagingdatacommons/idc-claude-skill --skill imaging-data-commons Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/imagingdatacommons/idc-claude-skill