imaging-data-commons
idc-index を使用して、NCI Imaging Data Commons から公開がん画像データをクエリしてダウンロードします。 AI のトレーニングや研究のために大規模な放射線学 (CT、MR、PET) および病理学のデータセットにアクセスするために使用します。認証は必要ありません。メタデータによるクエリ、ブラウザでの視覚化、ライセンスの確認。
SKILL.md
Use the idc-index Python package to query and download public cancer imaging data from the National Cancer Institute Imaging Data Commons (IDC). No authentication required for data access.
IDC adds two grouping levels above the standard DICOM hierarchy (Patient → Study → Series → Instance):
Use collectionid to find original imaging data, may include annotations deposited along with the images; use analysisresultid to find AI-generated or expert annotations.
idc-index を使用して、NCI Imaging Data Commons から公開がん画像データをクエリしてダウンロードします。 AI のトレーニングや研究のために大規模な放射線学 (CT、MR、PET) および病理学のデータセットにアクセスするために使用します。認証は必要ありません。メタデータによるクエリ、ブラウザでの視覚化、ライセンスの確認。 ソース: imagingdatacommons/idc-claude-skill。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/imagingdatacommons/idc-claude-skill --skill imaging-data-commons- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- —
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
imaging-data-commons とは？
idc-index を使用して、NCI Imaging Data Commons から公開がん画像データをクエリしてダウンロードします。 AI のトレーニングや研究のために大規模な放射線学 (CT、MR、PET) および病理学のデータセットにアクセスするために使用します。認証は必要ありません。メタデータによるクエリ、ブラウザでの視覚化、ライセンスの確認。 ソース: imagingdatacommons/idc-claude-skill。
imaging-data-commons のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/imagingdatacommons/idc-claude-skill --skill imaging-data-commons インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/imagingdatacommons/idc-claude-skill
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- user
- 初回登録
- 2026-02-01