imaging-data-commons
使用 idc-index 從 NCI Imaging Data Commons 查詢和下載公共癌症成像數據。用於訪問大規模放射學(CT、MR、PET)和病理學數據集以進行 AI 培訓或研究。無需身份驗證。按元數據查詢、在瀏覽器中可視化、檢查許可證。
SKILL.md
Use the idc-index Python package to query and download public cancer imaging data from the National Cancer Institute Imaging Data Commons (IDC). No authentication required for data access.
IDC adds two grouping levels above the standard DICOM hierarchy (Patient → Study → Series → Instance):
Use collectionid to find original imaging data, may include annotations deposited along with the images; use analysisresultid to find AI-generated or expert annotations.
使用 idc-index 從 NCI Imaging Data Commons 查詢和下載公共癌症成像數據。用於訪問大規模放射學(CT、MR、PET)和病理學數據集以進行 AI 培訓或研究。無需身份驗證。按元數據查詢、在瀏覽器中可視化、檢查許可證。 來源:imagingdatacommons/idc-claude-skill。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/imagingdatacommons/idc-claude-skill --skill imaging-data-commons- 分類
- {}資料分析
- 認證
- —
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 imaging-data-commons?
使用 idc-index 從 NCI Imaging Data Commons 查詢和下載公共癌症成像數據。用於訪問大規模放射學(CT、MR、PET)和病理學數據集以進行 AI 培訓或研究。無需身份驗證。按元數據查詢、在瀏覽器中可視化、檢查許可證。 來源:imagingdatacommons/idc-claude-skill。
如何安裝 imaging-data-commons?
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/imagingdatacommons/idc-claude-skill --skill imaging-data-commons 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪?
https://github.com/imagingdatacommons/idc-claude-skill
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- user
- 收錄時間
- 2026-02-01