·imaging-data-commons
{}

imaging-data-commons

imagingdatacommons/idc-claude-skill

Fragen Sie öffentliche Krebsbildgebungsdaten von NCI Imaging Data Commons mithilfe von idc-index ab und laden Sie sie herunter. Verwendung für den Zugriff auf umfangreiche Radiologie- (CT, MR, PET) und Pathologiedatensätze für KI-Training oder Forschung. Keine Authentifizierung erforderlich. Nach Metadaten abfragen, im Browser visualisieren, Lizenzen prüfen.

0Installationen·0Trend·@imagingdatacommons

Installation

$npx skills add https://github.com/imagingdatacommons/idc-claude-skill --skill imaging-data-commons

SKILL.md

Use the idc-index Python package to query and download public cancer imaging data from the National Cancer Institute Imaging Data Commons (IDC). No authentication required for data access.

IDC adds two grouping levels above the standard DICOM hierarchy (Patient → Study → Series → Instance):

Use collectionid to find original imaging data, may include annotations deposited along with the images; use analysisresultid to find AI-generated or expert annotations.

Fragen Sie öffentliche Krebsbildgebungsdaten von NCI Imaging Data Commons mithilfe von idc-index ab und laden Sie sie herunter. Verwendung für den Zugriff auf umfangreiche Radiologie- (CT, MR, PET) und Pathologiedatensätze für KI-Training oder Forschung. Keine Authentifizierung erforderlich. Nach Metadaten abfragen, im Browser visualisieren, Lizenzen prüfen. Quelle: imagingdatacommons/idc-claude-skill.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/imagingdatacommons/idc-claude-skill --skill imaging-data-commons
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist imaging-data-commons?

Fragen Sie öffentliche Krebsbildgebungsdaten von NCI Imaging Data Commons mithilfe von idc-index ab und laden Sie sie herunter. Verwendung für den Zugriff auf umfangreiche Radiologie- (CT, MR, PET) und Pathologiedatensätze für KI-Training oder Forschung. Keine Authentifizierung erforderlich. Nach Metadaten abfragen, im Browser visualisieren, Lizenzen prüfen. Quelle: imagingdatacommons/idc-claude-skill.

Wie installiere ich imaging-data-commons?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/imagingdatacommons/idc-claude-skill --skill imaging-data-commons Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/imagingdatacommons/idc-claude-skill

Details

Kategorie
{}Datenanalyse
Quelle
user
Erstes Auftreten
2026-02-01

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Keine