imaging-data-commons
✓Recherchez et téléchargez des données publiques d’imagerie du cancer à partir de NCI Imaging Data Commons à l’aide d’idc-index. À utiliser pour accéder à des ensembles de données de radiologie à grande échelle (CT, IRM, TEP) et de pathologie pour la formation ou la recherche en IA. Aucune authentification requise. Requête par métadonnées, visualisation dans le navigateur, vérification des licences.
Installation
SKILL.md
Use the idc-index Python package to query and download public cancer imaging data from the National Cancer Institute Imaging Data Commons (IDC). No authentication required for data access.
IDC adds two grouping levels above the standard DICOM hierarchy (Patient → Study → Series → Instance):
Use collectionid to find original imaging data, may include annotations deposited along with the images; use analysisresultid to find AI-generated or expert annotations.
Recherchez et téléchargez des données publiques d’imagerie du cancer à partir de NCI Imaging Data Commons à l’aide d’idc-index. À utiliser pour accéder à des ensembles de données de radiologie à grande échelle (CT, IRM, TEP) et de pathologie pour la formation ou la recherche en IA. Aucune authentification requise. Requête par métadonnées, visualisation dans le navigateur, vérification des licences. Source : imagingdatacommons/idc-claude-skill.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/imagingdatacommons/idc-claude-skill --skill imaging-data-commons- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que imaging-data-commons ?
Recherchez et téléchargez des données publiques d’imagerie du cancer à partir de NCI Imaging Data Commons à l’aide d’idc-index. À utiliser pour accéder à des ensembles de données de radiologie à grande échelle (CT, IRM, TEP) et de pathologie pour la formation ou la recherche en IA. Aucune authentification requise. Requête par métadonnées, visualisation dans le navigateur, vérification des licences. Source : imagingdatacommons/idc-claude-skill.
Comment installer imaging-data-commons ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/imagingdatacommons/idc-claude-skill --skill imaging-data-commons Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/imagingdatacommons/idc-claude-skill
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01