agentic-eval

Patterns for self-improvement through iterative evaluation and refinement.

Evaluation patterns enable agents to assess and improve their own outputs, moving beyond single-shot generation to iterative refinement loops.

Key insight: Use structured JSON output for reliable parsing of critique results.

Modelli e tecniche per valutare e migliorare gli output degli agenti AI. Usa questa abilità quando: - Implementazione di cicli di autocritica e riflessione - Creazione di pipeline di valutazione-ottimizzazione per la generazione critica della qualità - Creazione di flussi di lavoro di perfezionamento del codice basati su test - Progettazione di sistemi di valutazione basati su rubriche o LLM come giudice - Aggiunta di miglioramenti iterativi agli output degli agenti (codice, report, analisi) - Misurazione e miglioramento della qualità della risposta dell'agente Fonte: github/awesome-copilot.