agentic-eval
✓AI 에이전트 출력을 평가하고 개선하기 위한 패턴 및 기술. 다음과 같은 경우에 이 기술을 사용하십시오. - 자기비판 및 성찰 루프 구현 - 품질이 중요한 세대를 위한 평가자-최적화자 파이프라인 구축 - 테스트 기반 코드 개선 워크플로우 생성 - 루브릭 기반 또는 LLM-as-judge 평가 시스템 설계 - 에이전트 출력(코드, 보고서, 분석)에 반복적 개선 추가 - 상담원 응답 품질 측정 및 개선
SKILL.md
Patterns for self-improvement through iterative evaluation and refinement.
Evaluation patterns enable agents to assess and improve their own outputs, moving beyond single-shot generation to iterative refinement loops.
Key insight: Use structured JSON output for reliable parsing of critique results.
AI 에이전트 출력을 평가하고 개선하기 위한 패턴 및 기술. 다음과 같은 경우에 이 기술을 사용하십시오. - 자기비판 및 성찰 루프 구현 - 품질이 중요한 세대를 위한 평가자-최적화자 파이프라인 구축 - 테스트 기반 코드 개선 워크플로우 생성 - 루브릭 기반 또는 LLM-as-judge 평가 시스템 설계 - 에이전트 출력(코드, 보고서, 분석)에 반복적 개선 추가 - 상담원 응답 품질 측정 및 개선 출처: github/awesome-copilot.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill agentic-eval- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
agentic-eval이란?
AI 에이전트 출력을 평가하고 개선하기 위한 패턴 및 기술. 다음과 같은 경우에 이 기술을 사용하십시오. - 자기비판 및 성찰 루프 구현 - 품질이 중요한 세대를 위한 평가자-최적화자 파이프라인 구축 - 테스트 기반 코드 개선 워크플로우 생성 - 루브릭 기반 또는 LLM-as-judge 평가 시스템 설계 - 에이전트 출력(코드, 보고서, 분석)에 반복적 개선 추가 - 상담원 응답 품질 측정 및 개선 출처: github/awesome-copilot.
agentic-eval 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill agentic-eval 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/github/awesome-copilot
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01