agentic-eval
✓Muster und Techniken zur Bewertung und Verbesserung der Ergebnisse von KI-Agenten. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn: - Implementierung von Selbstkritik- und Reflexionsschleifen - Aufbau von Evaluator-Optimierer-Pipelines für qualitätskritische Erzeugung - Erstellen testgesteuerter Code-Verfeinerungs-Workflows - Entwerfen von Bewertungssystemen auf der Grundlage von Rubriken oder LLM-als-Richter-Bewertungen - Hinzufügen iterativer Verbesserungen zu Agentenausgaben (Code, Berichte, Analyse) - Messung und Verbesserung der Antwortqualität der Agenten
Installation
SKILL.md
Patterns for self-improvement through iterative evaluation and refinement.
Evaluation patterns enable agents to assess and improve their own outputs, moving beyond single-shot generation to iterative refinement loops.
Key insight: Use structured JSON output for reliable parsing of critique results.
Muster und Techniken zur Bewertung und Verbesserung der Ergebnisse von KI-Agenten. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn: - Implementierung von Selbstkritik- und Reflexionsschleifen - Aufbau von Evaluator-Optimierer-Pipelines für qualitätskritische Erzeugung - Erstellen testgesteuerter Code-Verfeinerungs-Workflows - Entwerfen von Bewertungssystemen auf der Grundlage von Rubriken oder LLM-als-Richter-Bewertungen - Hinzufügen iterativer Verbesserungen zu Agentenausgaben (Code, Berichte, Analyse) - Messung und Verbesserung der Antwortqualität der Agenten Quelle: github/awesome-copilot.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill agentic-eval- Quelle
- github/awesome-copilot
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist agentic-eval?
Muster und Techniken zur Bewertung und Verbesserung der Ergebnisse von KI-Agenten. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn: - Implementierung von Selbstkritik- und Reflexionsschleifen - Aufbau von Evaluator-Optimierer-Pipelines für qualitätskritische Erzeugung - Erstellen testgesteuerter Code-Verfeinerungs-Workflows - Entwerfen von Bewertungssystemen auf der Grundlage von Rubriken oder LLM-als-Richter-Bewertungen - Hinzufügen iterativer Verbesserungen zu Agentenausgaben (Code, Berichte, Analyse) - Messung und Verbesserung der Antwortqualität der Agenten Quelle: github/awesome-copilot.
Wie installiere ich agentic-eval?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill agentic-eval Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/github/awesome-copilot
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01