agentic-eval
✓用於評估和改進人工智能代理輸出的模式和技術。在以下情況下使用此技能： - 實施自我批評和反思循環 - 為質量關鍵的生成構建評估器優化器管道 - 創建測試驅動的代碼優化工作流程 - 設計基於標准或法學碩士作為法官的評估系統 - 為代理輸出添加迭代改進（代碼、報告、分析） - 衡量和提高座席響應質量
SKILL.md
Patterns for self-improvement through iterative evaluation and refinement.
Evaluation patterns enable agents to assess and improve their own outputs, moving beyond single-shot generation to iterative refinement loops.
Key insight: Use structured JSON output for reliable parsing of critique results.
用於評估和改進人工智能代理輸出的模式和技術。在以下情況下使用此技能： - 實施自我批評和反思循環 - 為質量關鍵的生成構建評估器優化器管道 - 創建測試驅動的代碼優化工作流程 - 設計基於標准或法學碩士作為法官的評估系統 - 為代理輸出添加迭代改進（代碼、報告、分析） - 衡量和提高座席響應質量 來源：github/awesome-copilot。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill agentic-eval- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 agentic-eval？
用於評估和改進人工智能代理輸出的模式和技術。在以下情況下使用此技能： - 實施自我批評和反思循環 - 為質量關鍵的生成構建評估器優化器管道 - 創建測試驅動的代碼優化工作流程 - 設計基於標准或法學碩士作為法官的評估系統 - 為代理輸出添加迭代改進（代碼、報告、分析） - 衡量和提高座席響應質量 來源：github/awesome-copilot。
如何安裝 agentic-eval？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill agentic-eval 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/github/awesome-copilot
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01