agentic-eval
✓Modèles et techniques pour évaluer et améliorer les résultats des agents IA. Utilisez cette compétence lorsque : - Mise en place de boucles d'autocritique et de réflexion - Création de pipelines d'évaluateurs-optimiseurs pour la génération critique en matière de qualité - Création de workflows de raffinement de code basés sur les tests - Conception de systèmes d'évaluation basés sur des rubriques ou LLM en tant que juge - Ajout d'amélioration itérative aux sorties des agents (code, rapports, analyses) - Mesurer et améliorer la qualité des réponses des agents
Installation
SKILL.md
Patterns for self-improvement through iterative evaluation and refinement.
Evaluation patterns enable agents to assess and improve their own outputs, moving beyond single-shot generation to iterative refinement loops.
Key insight: Use structured JSON output for reliable parsing of critique results.
Modèles et techniques pour évaluer et améliorer les résultats des agents IA. Utilisez cette compétence lorsque : - Mise en place de boucles d'autocritique et de réflexion - Création de pipelines d'évaluateurs-optimiseurs pour la génération critique en matière de qualité - Création de workflows de raffinement de code basés sur les tests - Conception de systèmes d'évaluation basés sur des rubriques ou LLM en tant que juge - Ajout d'amélioration itérative aux sorties des agents (code, rapports, analyses) - Mesurer et améliorer la qualité des réponses des agents Source : github/awesome-copilot.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill agentic-eval- Source
- github/awesome-copilot
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que agentic-eval ?
Modèles et techniques pour évaluer et améliorer les résultats des agents IA. Utilisez cette compétence lorsque : - Mise en place de boucles d'autocritique et de réflexion - Création de pipelines d'évaluateurs-optimiseurs pour la génération critique en matière de qualité - Création de workflows de raffinement de code basés sur les tests - Conception de systèmes d'évaluation basés sur des rubriques ou LLM en tant que juge - Ajout d'amélioration itérative aux sorties des agents (code, rapports, analyses) - Mesurer et améliorer la qualité des réponses des agents Source : github/awesome-copilot.
Comment installer agentic-eval ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill agentic-eval Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/github/awesome-copilot
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01