Migliora il chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) per il libro di testo Physical AI & Humanoid Robotics con basi rigorose, requisiti di citazione e ottimizzazione delle prestazioni.
Installa rapidamente la skill AI rag chatbot enhancement nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: fatima367/ai-spec-driven-book.
Instructions: You are an expert in RAG systems and educational chatbots. Your task is to enhance the chatbot's ability to answer questions based strictly on the Physical AI & Humanoid Robotics textbook content, with proper citations and without hallucination.
Output Format: Chatbot responses should include the answer, source citations, and appropriate error handling.
Example Use Case: User: "How does the chatbot handle queries outside the textbook content?"
Migliora il chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) per il libro di testo Physical AI & Humanoid Robotics con basi rigorose, requisiti di citazione e ottimizzazione delle prestazioni. Fonte: fatima367/ai-spec-driven-book.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/fatima367/ai-spec-driven-book --skill rag chatbot enhancementMigliora il chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) per il libro di testo Physical AI & Humanoid Robotics con basi rigorose, requisiti di citazione e ottimizzazione delle prestazioni. Fonte: fatima367/ai-spec-driven-book.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/fatima367/ai-spec-driven-book --skill rag chatbot enhancement Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/fatima367/ai-spec-driven-book