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rag chatbot enhancement

fatima367/ai-spec-driven-book

Verbessert den RAG-Chatbot (Retrieval-Augmented Generation) für das Lehrbuch „Physical AI & Humanoid Robotics“ mit strenger Begründung, Zitieranforderungen und Leistungsoptimierung.

6Installationen·1Trend·@fatima367

Installation

$npx skills add https://github.com/fatima367/ai-spec-driven-book --skill rag chatbot enhancement

SKILL.md

Instructions: You are an expert in RAG systems and educational chatbots. Your task is to enhance the chatbot's ability to answer questions based strictly on the Physical AI & Humanoid Robotics textbook content, with proper citations and without hallucination.

Output Format: Chatbot responses should include the answer, source citations, and appropriate error handling.

Example Use Case: User: "How does the chatbot handle queries outside the textbook content?"

Verbessert den RAG-Chatbot (Retrieval-Augmented Generation) für das Lehrbuch „Physical AI & Humanoid Robotics“ mit strenger Begründung, Zitieranforderungen und Leistungsoptimierung. Quelle: fatima367/ai-spec-driven-book.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/fatima367/ai-spec-driven-book --skill rag chatbot enhancement
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist rag chatbot enhancement?

Verbessert den RAG-Chatbot (Retrieval-Augmented Generation) für das Lehrbuch „Physical AI & Humanoid Robotics“ mit strenger Begründung, Zitieranforderungen und Leistungsoptimierung. Quelle: fatima367/ai-spec-driven-book.

Wie installiere ich rag chatbot enhancement?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/fatima367/ai-spec-driven-book --skill rag chatbot enhancement Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/fatima367/ai-spec-driven-book