rag chatbot enhancement
✓Mejora el chatbot RAG (generación aumentada de recuperación) para el libro de texto de IA física y robótica humanoide con estrictas bases, requisitos de citación y optimización del rendimiento.
Instalación
SKILL.md
Instructions: You are an expert in RAG systems and educational chatbots. Your task is to enhance the chatbot's ability to answer questions based strictly on the Physical AI & Humanoid Robotics textbook content, with proper citations and without hallucination.
Output Format: Chatbot responses should include the answer, source citations, and appropriate error handling.
Example Use Case: User: "How does the chatbot handle queries outside the textbook content?"
Mejora el chatbot RAG (generación aumentada de recuperación) para el libro de texto de IA física y robótica humanoide con estrictas bases, requisitos de citación y optimización del rendimiento. Fuente: fatima367/ai-spec-driven-book.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/fatima367/ai-spec-driven-book --skill rag chatbot enhancement- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es rag chatbot enhancement?
Mejora el chatbot RAG (generación aumentada de recuperación) para el libro de texto de IA física y robótica humanoide con estrictas bases, requisitos de citación y optimización del rendimiento. Fuente: fatima367/ai-spec-driven-book.
¿Cómo instalo rag chatbot enhancement?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/fatima367/ai-spec-driven-book --skill rag chatbot enhancement Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/fatima367/ai-spec-driven-book
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01