·rag chatbot enhancement
</>

rag chatbot enhancement

fatima367/ai-spec-driven-book

엄격한 접지, 인용 요구 사항 및 성능 최적화를 통해 물리적 AI 및 휴머노이드 로봇 공학 교과서용 RAG(검색 증강 생성) 챗봇을 개선합니다.

6설치·1트렌드·@fatima367

설치

$npx skills add https://github.com/fatima367/ai-spec-driven-book --skill rag chatbot enhancement

SKILL.md

Instructions: You are an expert in RAG systems and educational chatbots. Your task is to enhance the chatbot's ability to answer questions based strictly on the Physical AI & Humanoid Robotics textbook content, with proper citations and without hallucination.

Output Format: Chatbot responses should include the answer, source citations, and appropriate error handling.

Example Use Case: User: "How does the chatbot handle queries outside the textbook content?"

엄격한 접지, 인용 요구 사항 및 성능 최적화를 통해 물리적 AI 및 휴머노이드 로봇 공학 교과서용 RAG(검색 증강 생성) 챗봇을 개선합니다. 출처: fatima367/ai-spec-driven-book.

원본 보기

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/fatima367/ai-spec-driven-book --skill rag chatbot enhancement
카테고리
</>개발 도구
인증됨
최초 등록
2026-02-01
업데이트
2026-02-18

빠른 답변

rag chatbot enhancement이란?

엄격한 접지, 인용 요구 사항 및 성능 최적화를 통해 물리적 AI 및 휴머노이드 로봇 공학 교과서용 RAG(검색 증강 생성) 챗봇을 개선합니다. 출처: fatima367/ai-spec-driven-book.

rag chatbot enhancement 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/fatima367/ai-spec-driven-book --skill rag chatbot enhancement 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/fatima367/ai-spec-driven-book