rag chatbot enhancement
✓엄격한 접지, 인용 요구 사항 및 성능 최적화를 통해 물리적 AI 및 휴머노이드 로봇 공학 교과서용 RAG(검색 증강 생성) 챗봇을 개선합니다.
SKILL.md
Instructions: You are an expert in RAG systems and educational chatbots. Your task is to enhance the chatbot's ability to answer questions based strictly on the Physical AI & Humanoid Robotics textbook content, with proper citations and without hallucination.
Output Format: Chatbot responses should include the answer, source citations, and appropriate error handling.
Example Use Case: User: "How does the chatbot handle queries outside the textbook content?"
엄격한 접지, 인용 요구 사항 및 성능 최적화를 통해 물리적 AI 및 휴머노이드 로봇 공학 교과서용 RAG(검색 증강 생성) 챗봇을 개선합니다. 출처: fatima367/ai-spec-driven-book.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/fatima367/ai-spec-driven-book --skill rag chatbot enhancement- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
rag chatbot enhancement이란?
엄격한 접지, 인용 요구 사항 및 성능 최적화를 통해 물리적 AI 및 휴머노이드 로봇 공학 교과서용 RAG(검색 증강 생성) 챗봇을 개선합니다. 출처: fatima367/ai-spec-driven-book.
rag chatbot enhancement 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/fatima367/ai-spec-driven-book --skill rag chatbot enhancement 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/fatima367/ai-spec-driven-book
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01