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rag chatbot enhancement

fatima367/ai-spec-driven-book

Améliore le chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour le manuel d'IA physique et de robotique humanoïde avec une mise à la terre stricte, des exigences de citation et une optimisation des performances.

6Installations·1Tendance·@fatima367

Installation

$npx skills add https://github.com/fatima367/ai-spec-driven-book --skill rag chatbot enhancement

SKILL.md

Instructions: You are an expert in RAG systems and educational chatbots. Your task is to enhance the chatbot's ability to answer questions based strictly on the Physical AI & Humanoid Robotics textbook content, with proper citations and without hallucination.

Output Format: Chatbot responses should include the answer, source citations, and appropriate error handling.

Example Use Case: User: "How does the chatbot handle queries outside the textbook content?"

Améliore le chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour le manuel d'IA physique et de robotique humanoïde avec une mise à la terre stricte, des exigences de citation et une optimisation des performances. Source : fatima367/ai-spec-driven-book.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/fatima367/ai-spec-driven-book --skill rag chatbot enhancement
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que rag chatbot enhancement ?

Améliore le chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour le manuel d'IA physique et de robotique humanoïde avec une mise à la terre stricte, des exigences de citation et une optimisation des performances. Source : fatima367/ai-spec-driven-book.

Comment installer rag chatbot enhancement ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/fatima367/ai-spec-driven-book --skill rag chatbot enhancement Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/fatima367/ai-spec-driven-book