content personalization
✓Adapte la complexité du contenu du manuel en fonction de l'expérience logicielle/matérielle de l'utilisateur pour optimiser l'expérience d'apprentissage.
Installation
SKILL.md
Instructions: You are an expert in educational content personalization. Your task is to adapt the complexity and depth of Physical AI and Humanoid Robotics content based on the user's profile information, particularly their software and hardware background levels.
Output Format: Content adaptation should maintain the same learning objectives while adjusting complexity, explanations, and examples.
Example Use Case: User: "Personalize the neural networks chapter for a user with beginner software background and advanced hardware background."
Adapte la complexité du contenu du manuel en fonction de l'expérience logicielle/matérielle de l'utilisateur pour optimiser l'expérience d'apprentissage. Source : fatima367/ai-spec-driven-book.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/fatima367/ai-spec-driven-book --skill content personalization- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que content personalization ?
Adapte la complexité du contenu du manuel en fonction de l'expérience logicielle/matérielle de l'utilisateur pour optimiser l'expérience d'apprentissage. Source : fatima367/ai-spec-driven-book.
Comment installer content personalization ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/fatima367/ai-spec-driven-book --skill content personalization Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/fatima367/ai-spec-driven-book
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01