·sqlite-vec
</>

sqlite-vec

estensione sqlite-vec per la ricerca di similarità vettoriali in SQLite. Da utilizzare durante l'archiviazione di incorporamenti, l'esecuzione di query KNN o la creazione di funzionalità di ricerca semantica. Trigger su sqlite-vec, vec0, MATCH, vec_distance, chiave di partizione, float[N], int8[N], bit[N], serialize_float32, serialize_int8, vec_f32, vec_int8, vec_bit, vec_normalize, vec_quantize_binary, distance_metric, colonne di metadati, colonne ausiliarie.

75Installazioni·1Tendenza·@existential-birds

Installazione

$npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill sqlite-vec

Come installare sqlite-vec

Installa rapidamente la skill AI sqlite-vec nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill sqlite-vec
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: existential-birds/beagle.

sqlite-vec is a lightweight SQLite extension for vector similarity search. It enables storing and querying vector embeddings directly in SQLite databases without external vector databases.

Vectors must be provided as binary BLOBs or JSON strings. Python helper functions:

NumPy arrays can be passed directly (must cast to float32):

estensione sqlite-vec per la ricerca di similarità vettoriali in SQLite. Da utilizzare durante l'archiviazione di incorporamenti, l'esecuzione di query KNN o la creazione di funzionalità di ricerca semantica. Trigger su sqlite-vec, vec0, MATCH, vec_distance, chiave di partizione, float[N], int8[N], bit[N], serialize_float32, serialize_int8, vec_f32, vec_int8, vec_bit, vec_normalize, vec_quantize_binary, distance_metric, colonne di metadati, colonne ausiliarie. Fonte: existential-birds/beagle.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill sqlite-vec
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-11

Browse more skills from existential-birds/beagle

Risposte rapide

Che cos'è sqlite-vec?

estensione sqlite-vec per la ricerca di similarità vettoriali in SQLite. Da utilizzare durante l'archiviazione di incorporamenti, l'esecuzione di query KNN o la creazione di funzionalità di ricerca semantica. Trigger su sqlite-vec, vec0, MATCH, vec_distance, chiave di partizione, float[N], int8[N], bit[N], serialize_float32, serialize_int8, vec_f32, vec_int8, vec_bit, vec_normalize, vec_quantize_binary, distance_metric, colonne di metadati, colonne ausiliarie. Fonte: existential-birds/beagle.

Come installo sqlite-vec?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill sqlite-vec Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/existential-birds/beagle