sqlite-vec
✓SQLite의 벡터 유사성 검색을 위한 sqlite-vec 확장입니다. 임베딩을 저장하거나 KNN 쿼리를 수행하거나 의미 체계 검색 기능을 구축할 때 사용합니다. sqlite-vec, vec0, MATCH, vec_distance, 파티션 키, float[N], int8[N], bit[N], serialize_float32, serialize_int8, vec_f32, vec_int8, vec_bit, vec_normalize, vec_Quantize_binary, distance_metric, 메타데이터 열, 보조 열에서 트리거됩니다.
SKILL.md
sqlite-vec is a lightweight SQLite extension for vector similarity search. It enables storing and querying vector embeddings directly in SQLite databases without external vector databases.
Vectors must be provided as binary BLOBs or JSON strings. Python helper functions:
NumPy arrays can be passed directly (must cast to float32):
SQLite의 벡터 유사성 검색을 위한 sqlite-vec 확장입니다. 임베딩을 저장하거나 KNN 쿼리를 수행하거나 의미 체계 검색 기능을 구축할 때 사용합니다. sqlite-vec, vec0, MATCH, vec_distance, 파티션 키, float[N], int8[N], bit[N], serialize_float32, serialize_int8, vec_f32, vec_int8, vec_bit, vec_normalize, vec_Quantize_binary, distance_metric, 메타데이터 열, 보조 열에서 트리거됩니다. 출처: existential-birds/beagle.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill sqlite-vec- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
sqlite-vec이란?
SQLite의 벡터 유사성 검색을 위한 sqlite-vec 확장입니다. 임베딩을 저장하거나 KNN 쿼리를 수행하거나 의미 체계 검색 기능을 구축할 때 사용합니다. sqlite-vec, vec0, MATCH, vec_distance, 파티션 키, float[N], int8[N], bit[N], serialize_float32, serialize_int8, vec_f32, vec_int8, vec_bit, vec_normalize, vec_Quantize_binary, distance_metric, 메타데이터 열, 보조 열에서 트리거됩니다. 출처: existential-birds/beagle.
sqlite-vec 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill sqlite-vec 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/existential-birds/beagle
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01