sqlite-vec
✓Extension sqlite-vec pour la recherche de similarité vectorielle dans SQLite. À utiliser lors du stockage d'intégrations, de l'exécution de requêtes KNN ou de la création de fonctionnalités de recherche sémantique. Déclencheurs sur sqlite-vec, vec0, MATCH, vec_distance, partition key, float[N], int8[N], bit[N], Serialize_float32, Serialize_int8, vec_f32, vec_int8, vec_bit, vec_normalize, vec_quantize_binary, distance_metric, colonnes de métadonnées, colonnes auxiliaires.
Installation
SKILL.md
sqlite-vec is a lightweight SQLite extension for vector similarity search. It enables storing and querying vector embeddings directly in SQLite databases without external vector databases.
Vectors must be provided as binary BLOBs or JSON strings. Python helper functions:
NumPy arrays can be passed directly (must cast to float32):
Extension sqlite-vec pour la recherche de similarité vectorielle dans SQLite. À utiliser lors du stockage d'intégrations, de l'exécution de requêtes KNN ou de la création de fonctionnalités de recherche sémantique. Déclencheurs sur sqlite-vec, vec0, MATCH, vec_distance, partition key, float[N], int8[N], bit[N], Serialize_float32, Serialize_int8, vec_f32, vec_int8, vec_bit, vec_normalize, vec_quantize_binary, distance_metric, colonnes de métadonnées, colonnes auxiliaires. Source : existential-birds/beagle.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill sqlite-vec- Source
- existential-birds/beagle
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que sqlite-vec ?
Extension sqlite-vec pour la recherche de similarité vectorielle dans SQLite. À utiliser lors du stockage d'intégrations, de l'exécution de requêtes KNN ou de la création de fonctionnalités de recherche sémantique. Déclencheurs sur sqlite-vec, vec0, MATCH, vec_distance, partition key, float[N], int8[N], bit[N], Serialize_float32, Serialize_int8, vec_f32, vec_int8, vec_bit, vec_normalize, vec_quantize_binary, distance_metric, colonnes de métadonnées, colonnes auxiliaires. Source : existential-birds/beagle.
Comment installer sqlite-vec ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill sqlite-vec Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/existential-birds/beagle
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01