sqlite-vec
✓SQLite でのベクトル類似性検索のための sqlite-vec 拡張機能。埋め込みの保存、KNN クエリの実行、またはセマンティック検索機能の構築時に使用します。 sqlite-vec、vec0、MATCH、vec_ distance、パーティション キー、float[N]、int8[N]、bit[N]、serialize_float32、serialize_int8、vec_f32、vec_int8、vec_bit、vec_normalize、vec_quantize_binary、 distance_metric、メタデータ列、補助列でトリガーします。
SKILL.md
sqlite-vec is a lightweight SQLite extension for vector similarity search. It enables storing and querying vector embeddings directly in SQLite databases without external vector databases.
Vectors must be provided as binary BLOBs or JSON strings. Python helper functions:
NumPy arrays can be passed directly (must cast to float32):
SQLite でのベクトル類似性検索のための sqlite-vec 拡張機能。埋め込みの保存、KNN クエリの実行、またはセマンティック検索機能の構築時に使用します。 sqlite-vec、vec0、MATCH、vec_ distance、パーティション キー、float[N]、int8[N]、bit[N]、serialize_float32、serialize_int8、vec_f32、vec_int8、vec_bit、vec_normalize、vec_quantize_binary、 distance_metric、メタデータ列、補助列でトリガーします。 ソース: existential-birds/beagle。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill sqlite-vec- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
sqlite-vec とは？
SQLite でのベクトル類似性検索のための sqlite-vec 拡張機能。埋め込みの保存、KNN クエリの実行、またはセマンティック検索機能の構築時に使用します。 sqlite-vec、vec0、MATCH、vec_ distance、パーティション キー、float[N]、int8[N]、bit[N]、serialize_float32、serialize_int8、vec_f32、vec_int8、vec_bit、vec_normalize、vec_quantize_binary、 distance_metric、メタデータ列、補助列でトリガーします。 ソース: existential-birds/beagle。
sqlite-vec のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill sqlite-vec インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/existential-birds/beagle
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01