sqlite-vec
✓sqlite-vec 扩展用于 SQLite 中的向量相似性搜索。在存储嵌入、执行 KNN 查询或构建语义搜索功能时使用。在 sqlite-vec、vec0、MATCH、vec_distance、分区键、float[N]、int8[N]、bit[N]、serialize_float32、serialize_int8、vec_f32、vec_int8、vec_bit、vec_normalize、vec_quantize_binary、distance_metric、元数据列、辅助列上触发。
SKILL.md
sqlite-vec is a lightweight SQLite extension for vector similarity search. It enables storing and querying vector embeddings directly in SQLite databases without external vector databases.
Vectors must be provided as binary BLOBs or JSON strings. Python helper functions:
NumPy arrays can be passed directly (must cast to float32):
sqlite-vec 扩展用于 SQLite 中的向量相似性搜索。在存储嵌入、执行 KNN 查询或构建语义搜索功能时使用。在 sqlite-vec、vec0、MATCH、vec_distance、分区键、float[N]、int8[N]、bit[N]、serialize_float32、serialize_int8、vec_f32、vec_int8、vec_bit、vec_normalize、vec_quantize_binary、distance_metric、元数据列、辅助列上触发。 来源：existential-birds/beagle。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill sqlite-vec- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 sqlite-vec？
sqlite-vec 扩展用于 SQLite 中的向量相似性搜索。在存储嵌入、执行 KNN 查询或构建语义搜索功能时使用。在 sqlite-vec、vec0、MATCH、vec_distance、分区键、float[N]、int8[N]、bit[N]、serialize_float32、serialize_int8、vec_f32、vec_int8、vec_bit、vec_normalize、vec_quantize_binary、distance_metric、元数据列、辅助列上触发。 来源：existential-birds/beagle。
如何安装 sqlite-vec？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill sqlite-vec 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/existential-birds/beagle
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01