Da utilizzare quando si implementa qualsiasi codice nella Fase 3 di RLM. Applica la rigorosa disciplina RED-GREEN-REFACTOR con The Iron Law: nessun codice di produzione senza prima un test fallito. Frasi trigger: "implementa questo", "aggiungi funzionalità", "correggi bug", "scrivi un test non riuscito", "TDD".
Installa rapidamente la skill AI rlm-tdd nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: doubleuuser/rlm-workflow.
Test-Driven Development is mandatory for all RLM implementation work. This skill ensures test-first discipline is followed rigorously.
Core Principle: If you didn't watch the test fail, you don't know if it tests the right thing.
| "This is just a simple fix, no test needed" | Simple code breaks. Test takes 30 seconds. | | "I'll test after confirming the fix works" | Tests passing immediately prove nothing. You never saw it catch the bug. | | "Tests after achieve same goals" | Tests-after = "what does this do?" Tests-first = "what should this do?" |
Da utilizzare quando si implementa qualsiasi codice nella Fase 3 di RLM. Applica la rigorosa disciplina RED-GREEN-REFACTOR con The Iron Law: nessun codice di produzione senza prima un test fallito. Frasi trigger: "implementa questo", "aggiungi funzionalità", "correggi bug", "scrivi un test non riuscito", "TDD". Fonte: doubleuuser/rlm-workflow.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/doubleuuser/rlm-workflow --skill rlm-tddDa utilizzare quando si implementa qualsiasi codice nella Fase 3 di RLM. Applica la rigorosa disciplina RED-GREEN-REFACTOR con The Iron Law: nessun codice di produzione senza prima un test fallito. Frasi trigger: "implementa questo", "aggiungi funzionalità", "correggi bug", "scrivi un test non riuscito", "TDD". Fonte: doubleuuser/rlm-workflow.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/doubleuuser/rlm-workflow --skill rlm-tdd Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/doubleuuser/rlm-workflow