Используйте при реализации любого кода в Фазе 3 RLM. Обеспечивает строгую дисциплину КРАСНО-ЗЕЛЕНЫЙ-РЕФАКТОР с помощью Железного закона - никакого производственного кода без предварительного неудачного теста. Триггерные фразы: «реализовать это», «добавить функцию», «исправить ошибку», «написать неудачный тест», «TDD».
Быстро установите AI-навык rlm-tdd в вашу среду разработки через командную строку
Источник: doubleuuser/rlm-workflow.
Test-Driven Development is mandatory for all RLM implementation work. This skill ensures test-first discipline is followed rigorously.
Core Principle: If you didn't watch the test fail, you don't know if it tests the right thing.
| "This is just a simple fix, no test needed" | Simple code breaks. Test takes 30 seconds. | | "I'll test after confirming the fix works" | Tests passing immediately prove nothing. You never saw it catch the bug. | | "Tests after achieve same goals" | Tests-after = "what does this do?" Tests-first = "what should this do?" |
Используйте при реализации любого кода в Фазе 3 RLM. Обеспечивает строгую дисциплину КРАСНО-ЗЕЛЕНЫЙ-РЕФАКТОР с помощью Железного закона - никакого производственного кода без предварительного неудачного теста. Триггерные фразы: «реализовать это», «добавить функцию», «исправить ошибку», «написать неудачный тест», «TDD». Источник: doubleuuser/rlm-workflow.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/doubleuuser/rlm-workflow --skill rlm-tddИспользуйте при реализации любого кода в Фазе 3 RLM. Обеспечивает строгую дисциплину КРАСНО-ЗЕЛЕНЫЙ-РЕФАКТОР с помощью Железного закона - никакого производственного кода без предварительного неудачного теста. Триггерные фразы: «реализовать это», «добавить функцию», «исправить ошибку», «написать неудачный тест», «TDD». Источник: doubleuuser/rlm-workflow.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/doubleuuser/rlm-workflow --skill rlm-tdd После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/doubleuuser/rlm-workflow