·rlm-tdd

يُستخدم عند تنفيذ أي كود في المرحلة 3 من RLM. يفرض نظام RED-GREEN-REFACTOR الصارم مع قانون الحديد - لا يوجد كود إنتاج بدون اختبار فاشل أولاً. عبارات التحفيز: "تنفيذ هذا"، "إضافة ميزة"، "إصلاح الخلل"، "كتابة اختبار فاشل"، "TDD".

6التثبيتات·0الرائج·@doubleuuser

التثبيت

$npx skills add https://github.com/doubleuuser/rlm-workflow --skill rlm-tdd

كيفية تثبيت rlm-tdd

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي rlm-tdd بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/doubleuuser/rlm-workflow --skill rlm-tdd
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: doubleuuser/rlm-workflow.

Test-Driven Development is mandatory for all RLM implementation work. This skill ensures test-first discipline is followed rigorously.

Core Principle: If you didn't watch the test fail, you don't know if it tests the right thing.

| "This is just a simple fix, no test needed" | Simple code breaks. Test takes 30 seconds. | | "I'll test after confirming the fix works" | Tests passing immediately prove nothing. You never saw it catch the bug. | | "Tests after achieve same goals" | Tests-after = "what does this do?" Tests-first = "what should this do?" |

يُستخدم عند تنفيذ أي كود في المرحلة 3 من RLM. يفرض نظام RED-GREEN-REFACTOR الصارم مع قانون الحديد - لا يوجد كود إنتاج بدون اختبار فاشل أولاً. عبارات التحفيز: "تنفيذ هذا"، "إضافة ميزة"، "إصلاح الخلل"، "كتابة اختبار فاشل"، "TDD". المصدر: doubleuuser/rlm-workflow.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/doubleuuser/rlm-workflow --skill rlm-tdd
الفئة
>_الإنتاجية
موثق
أول ظهور
2026-02-25
آخر تحديث
2026-03-11

Browse more skills from doubleuuser/rlm-workflow

إجابات سريعة

ما هي rlm-tdd؟

يُستخدم عند تنفيذ أي كود في المرحلة 3 من RLM. يفرض نظام RED-GREEN-REFACTOR الصارم مع قانون الحديد - لا يوجد كود إنتاج بدون اختبار فاشل أولاً. عبارات التحفيز: "تنفيذ هذا"، "إضافة ميزة"، "إصلاح الخلل"، "كتابة اختبار فاشل"، "TDD". المصدر: doubleuuser/rlm-workflow.

كيف أثبّت rlm-tdd؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/doubleuuser/rlm-workflow --skill rlm-tdd بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/doubleuuser/rlm-workflow

التفاصيل

الفئة
>_الإنتاجية
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-25