Wird bei der Implementierung von Code in RLM-Phase 3 verwendet. Erzwingt eine strenge RED-GREEN-REFACTOR-Disziplin mit dem Eisernen Gesetz – kein Produktionscode ohne einen fehlgeschlagenen Test. Auslöserphrasen: „dies implementieren“, „Funktion hinzufügen“, „Fehler beheben“, „einen fehlgeschlagenen Test schreiben“, „TDD“.
Installieren Sie den KI-Skill rlm-tdd schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: doubleuuser/rlm-workflow.
Test-Driven Development is mandatory for all RLM implementation work. This skill ensures test-first discipline is followed rigorously.
Core Principle: If you didn't watch the test fail, you don't know if it tests the right thing.
| "This is just a simple fix, no test needed" | Simple code breaks. Test takes 30 seconds. | | "I'll test after confirming the fix works" | Tests passing immediately prove nothing. You never saw it catch the bug. | | "Tests after achieve same goals" | Tests-after = "what does this do?" Tests-first = "what should this do?" |
Wird bei der Implementierung von Code in RLM-Phase 3 verwendet. Erzwingt eine strenge RED-GREEN-REFACTOR-Disziplin mit dem Eisernen Gesetz – kein Produktionscode ohne einen fehlgeschlagenen Test. Auslöserphrasen: „dies implementieren“, „Funktion hinzufügen“, „Fehler beheben“, „einen fehlgeschlagenen Test schreiben“, „TDD“. Quelle: doubleuuser/rlm-workflow.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/doubleuuser/rlm-workflow --skill rlm-tddWird bei der Implementierung von Code in RLM-Phase 3 verwendet. Erzwingt eine strenge RED-GREEN-REFACTOR-Disziplin mit dem Eisernen Gesetz – kein Produktionscode ohne einen fehlgeschlagenen Test. Auslöserphrasen: „dies implementieren“, „Funktion hinzufügen“, „Fehler beheben“, „einen fehlgeschlagenen Test schreiben“, „TDD“. Quelle: doubleuuser/rlm-workflow.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/doubleuuser/rlm-workflow --skill rlm-tdd Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/doubleuuser/rlm-workflow