Verwenden Sie diese Option, wenn die RLM-Anforderung das Debuggen eines Fehlers, eines Testfehlers oder eines unerwarteten Verhaltens umfasst. Fügen Sie Phase 1.5 zwischen Phase 1 und Phase 2 ein, um eine systematische Ursachenanalyse durchzuführen, bevor Sie versuchen, Korrekturen vorzunehmen. Auslöserphrasen: „Debuggen“, „Untersuchen“, „Tests nicht bestanden“, „Absturz“, „Grundursache“.
Installieren Sie den KI-Skill rlm-debugging schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: doubleuuser/rlm-workflow.
When a requirement involves fixing a bug or investigating unexpected behavior, ad-hoc fixes waste time and create new bugs. Systematic debugging finds the root cause before any fix is attempted.
Core Principle: ALWAYS find root cause before attempting fixes. Symptom fixes are failure.
Phase 1.5 is inserted between Phase 1 (AS-IS) and Phase 2 (TO-BE Plan) when debugging is required:
Verwenden Sie diese Option, wenn die RLM-Anforderung das Debuggen eines Fehlers, eines Testfehlers oder eines unerwarteten Verhaltens umfasst. Fügen Sie Phase 1.5 zwischen Phase 1 und Phase 2 ein, um eine systematische Ursachenanalyse durchzuführen, bevor Sie versuchen, Korrekturen vorzunehmen. Auslöserphrasen: „Debuggen“, „Untersuchen“, „Tests nicht bestanden“, „Absturz“, „Grundursache“. Quelle: doubleuuser/rlm-workflow.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/doubleuuser/rlm-workflow --skill rlm-debuggingVerwenden Sie diese Option, wenn die RLM-Anforderung das Debuggen eines Fehlers, eines Testfehlers oder eines unerwarteten Verhaltens umfasst. Fügen Sie Phase 1.5 zwischen Phase 1 und Phase 2 ein, um eine systematische Ursachenanalyse durchzuführen, bevor Sie versuchen, Korrekturen vorzunehmen. Auslöserphrasen: „Debuggen“, „Untersuchen“, „Tests nicht bestanden“, „Absturz“, „Grundursache“. Quelle: doubleuuser/rlm-workflow.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/doubleuuser/rlm-workflow --skill rlm-debugging Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/doubleuuser/rlm-workflow