Da utilizzare quando il requisito RLM prevede il debug di un bug, un errore di test o un comportamento imprevisto. Inserire la Fase 1.5 tra la Fase 1 e la Fase 2 per eseguire un'analisi sistematica delle cause prima di tentare qualsiasi soluzione. Frasi trigger: "debug", "investigare", "test falliti", "crash", "causa principale".
Installa rapidamente la skill AI rlm-debugging nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: doubleuuser/rlm-workflow.
When a requirement involves fixing a bug or investigating unexpected behavior, ad-hoc fixes waste time and create new bugs. Systematic debugging finds the root cause before any fix is attempted.
Core Principle: ALWAYS find root cause before attempting fixes. Symptom fixes are failure.
Phase 1.5 is inserted between Phase 1 (AS-IS) and Phase 2 (TO-BE Plan) when debugging is required:
Da utilizzare quando il requisito RLM prevede il debug di un bug, un errore di test o un comportamento imprevisto. Inserire la Fase 1.5 tra la Fase 1 e la Fase 2 per eseguire un'analisi sistematica delle cause prima di tentare qualsiasi soluzione. Frasi trigger: "debug", "investigare", "test falliti", "crash", "causa principale". Fonte: doubleuuser/rlm-workflow.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/doubleuuser/rlm-workflow --skill rlm-debuggingDa utilizzare quando il requisito RLM prevede il debug di un bug, un errore di test o un comportamento imprevisto. Inserire la Fase 1.5 tra la Fase 1 e la Fase 2 per eseguire un'analisi sistematica delle cause prima di tentare qualsiasi soluzione. Frasi trigger: "debug", "investigare", "test falliti", "crash", "causa principale". Fonte: doubleuuser/rlm-workflow.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/doubleuuser/rlm-workflow --skill rlm-debugging Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/doubleuuser/rlm-workflow