什麼是 rlm-debugging?
當 RLM 要求涉及調試錯誤、測試失敗或意外行為時使用。在階段 1 和階段 2 之間插入階段 1.5,以便在嘗試任何修復之前執行系統的根本原因分析。觸發短語:「調試」、「調查」、「測試失敗」、「崩潰」、「根本原因」。 來源:doubleuuser/rlm-workflow。
當 RLM 要求涉及調試錯誤、測試失敗或意外行為時使用。在階段 1 和階段 2 之間插入階段 1.5,以便在嘗試任何修復之前執行系統的根本原因分析。觸發短語:「調試」、「調查」、「測試失敗」、「崩潰」、「根本原因」。
透過命令列快速安裝 rlm-debugging AI 技能到你的開發環境
來源:doubleuuser/rlm-workflow。
When a requirement involves fixing a bug or investigating unexpected behavior, ad-hoc fixes waste time and create new bugs. Systematic debugging finds the root cause before any fix is attempted.
Core Principle: ALWAYS find root cause before attempting fixes. Symptom fixes are failure.
Phase 1.5 is inserted between Phase 1 (AS-IS) and Phase 2 (TO-BE Plan) when debugging is required:
當 RLM 要求涉及調試錯誤、測試失敗或意外行為時使用。在階段 1 和階段 2 之間插入階段 1.5,以便在嘗試任何修復之前執行系統的根本原因分析。觸發短語:「調試」、「調查」、「測試失敗」、「崩潰」、「根本原因」。 來源:doubleuuser/rlm-workflow。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/doubleuuser/rlm-workflow --skill rlm-debugging當 RLM 要求涉及調試錯誤、測試失敗或意外行為時使用。在階段 1 和階段 2 之間插入階段 1.5,以便在嘗試任何修復之前執行系統的根本原因分析。觸發短語:「調試」、「調查」、「測試失敗」、「崩潰」、「根本原因」。 來源:doubleuuser/rlm-workflow。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/doubleuuser/rlm-workflow --skill rlm-debugging 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/doubleuuser/rlm-workflow