Contrôlez la qualité d'une analyse avant de la partager avec les parties prenantes : vérifications de la méthodologie, vérification de l'exactitude et détection des biais. À utiliser pour examiner une analyse à la recherche d'erreurs, vérifier les biais de survie, valider la logique d'agrégation ou préparer la documentation pour la reproductibilité.
Installez rapidement le skill IA data-validation dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : anthropics/knowledge-work-plugins.
Pre-delivery QA checklist, common data analysis pitfalls, result sanity checking, and documentation standards for reproducibility.
Run through this checklist before sharing any analysis with stakeholders.
The problem: A many-to-many join silently multiplies rows, inflating counts and sums.
Contrôlez la qualité d'une analyse avant de la partager avec les parties prenantes : vérifications de la méthodologie, vérification de l'exactitude et détection des biais. À utiliser pour examiner une analyse à la recherche d'erreurs, vérifier les biais de survie, valider la logique d'agrégation ou préparer la documentation pour la reproductibilité. Source : anthropics/knowledge-work-plugins.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill data-validationContrôlez la qualité d'une analyse avant de la partager avec les parties prenantes : vérifications de la méthodologie, vérification de l'exactitude et détection des biais. À utiliser pour examiner une analyse à la recherche d'erreurs, vérifier les biais de survie, valider la logique d'agrégation ou préparer la documentation pour la reproductibilité. Source : anthropics/knowledge-work-plugins.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill data-validation Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins