data-validation とは？
利害関係者と共有する前に分析を QA (方法論のチェック、精度の検証、バイアスの検出) します。分析のエラーのレビュー、生存者バイアスのチェック、集計ロジックの検証、または再現性のためのドキュメントの準備をするときに使用します。 ソース: anthropics/knowledge-work-plugins。
·data-validation
{}
data-validation
✓anthropics/knowledge-work-pluginsGitHub: anthropics/knowledge-work-pluginsソース: anthropics/knowledge-work-plugins
利害関係者と共有する前に分析を QA (方法論のチェック、精度の検証、バイアスの検出) します。分析のエラーのレビュー、生存者バイアスのチェック、集計ロジックの検証、または再現性のためのドキュメントの準備をするときに使用します。
data-validation のインストール方法
コマンドラインで data-validation AI スキルを開発環境にすばやくインストール
- ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます
- インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill data-validation
- インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソース: anthropics/knowledge-work-plugins。
SKILL.md
原文を見るPre-delivery QA checklist, common data analysis pitfalls, result sanity checking, and documentation standards for reproducibility.
Run through this checklist before sharing any analysis with stakeholders.
The problem: A many-to-many join silently multiplies rows, inflating counts and sums.
利害関係者と共有する前に分析を QA (方法論のチェック、精度の検証、バイアスの検出) します。分析のエラーのレビュー、生存者バイアスのチェック、集計ロジックの検証、または再現性のためのドキュメントの準備をするときに使用します。 ソース: anthropics/knowledge-work-plugins。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill data-validation- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-18
- 更新日
- 2026-03-10
クイックアンサー
data-validation のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill data-validation インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-18