Führen Sie eine Qualitätssicherung durch, bevor Sie sie mit den Beteiligten teilen – Methodenprüfungen, Genauigkeitsüberprüfung und Erkennung von Verzerrungen. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie eine Analyse auf Fehler überprüfen, auf Überlebensverzerrungen prüfen, die Aggregationslogik validieren oder die Dokumentation auf Reproduzierbarkeit vorbereiten.
Installieren Sie den KI-Skill data-validation schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: anthropics/knowledge-work-plugins.
Pre-delivery QA checklist, common data analysis pitfalls, result sanity checking, and documentation standards for reproducibility.
Run through this checklist before sharing any analysis with stakeholders.
The problem: A many-to-many join silently multiplies rows, inflating counts and sums.
Führen Sie eine Qualitätssicherung durch, bevor Sie sie mit den Beteiligten teilen – Methodenprüfungen, Genauigkeitsüberprüfung und Erkennung von Verzerrungen. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie eine Analyse auf Fehler überprüfen, auf Überlebensverzerrungen prüfen, die Aggregationslogik validieren oder die Dokumentation auf Reproduzierbarkeit vorbereiten. Quelle: anthropics/knowledge-work-plugins.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill data-validationFühren Sie eine Qualitätssicherung durch, bevor Sie sie mit den Beteiligten teilen – Methodenprüfungen, Genauigkeitsüberprüfung und Erkennung von Verzerrungen. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie eine Analyse auf Fehler überprüfen, auf Überlebensverzerrungen prüfen, die Aggregationslogik validieren oder die Dokumentation auf Reproduzierbarkeit vorbereiten. Quelle: anthropics/knowledge-work-plugins.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill data-validation Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins