¿Qué es data-validation?
Realice un análisis de calidad antes de compartirlo con las partes interesadas: comprobaciones de metodología, verificación de precisión y detección de sesgos. Utilícelo al revisar un análisis en busca de errores, verificar el sesgo de supervivencia, validar la lógica de agregación o preparar documentación para su reproducibilidad. Fuente: anthropics/knowledge-work-plugins.