Descubra ecuaciones científicas a partir de datos mediante la búsqueda evolutiva guiada por LLM (LLM-SR). Algoritmo de islas múltiples con muestreo de conglomerados basado en softmax, restablecimiento de islas y mutaciones de ecuaciones propuestas por LLM. Úselo para regresión simbólica y descubrimiento de ecuaciones.
Instala rápidamente el skill de IA symbolic-equation en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: lingzhi227/claude-skills.
Discover interpretable scientific equations from data using LLM-guided evolutionary search.
Step 3: Evolutionary Search Loop Repeat until convergence or max samples:
Step 4: Prompt Construction Present previous equations as versioned sequence:
Descubra ecuaciones científicas a partir de datos mediante la búsqueda evolutiva guiada por LLM (LLM-SR). Algoritmo de islas múltiples con muestreo de conglomerados basado en softmax, restablecimiento de islas y mutaciones de ecuaciones propuestas por LLM. Úselo para regresión simbólica y descubrimiento de ecuaciones. Fuente: lingzhi227/claude-skills.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill symbolic-equationDescubra ecuaciones científicas a partir de datos mediante la búsqueda evolutiva guiada por LLM (LLM-SR). Algoritmo de islas múltiples con muestreo de conglomerados basado en softmax, restablecimiento de islas y mutaciones de ecuaciones propuestas por LLM. Úselo para regresión simbólica y descubrimiento de ecuaciones. Fuente: lingzhi227/claude-skills.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill symbolic-equation Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/lingzhi227/claude-skills