Scopri equazioni scientifiche dai dati utilizzando la ricerca evolutiva guidata LLM (LLM-SR). Algoritmo multi-isola con campionamento di cluster basato su softmax, ripristino dell'isola e mutazioni di equazioni proposte da LLM. Utilizzare per la regressione simbolica e la scoperta di equazioni.
Installa rapidamente la skill AI symbolic-equation nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: lingzhi227/claude-skills.
Discover interpretable scientific equations from data using LLM-guided evolutionary search.
Step 3: Evolutionary Search Loop Repeat until convergence or max samples:
Step 4: Prompt Construction Present previous equations as versioned sequence:
Scopri equazioni scientifiche dai dati utilizzando la ricerca evolutiva guidata LLM (LLM-SR). Algoritmo multi-isola con campionamento di cluster basato su softmax, ripristino dell'isola e mutazioni di equazioni proposte da LLM. Utilizzare per la regressione simbolica e la scoperta di equazioni. Fonte: lingzhi227/claude-skills.
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Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill symbolic-equation Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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