·symbolic-equation
{}

symbolic-equation

LLM 誘導進化検索 (LLM-SR) を使用して、データから科学方程式を発見します。ソフトマックス ベースのクラスター サンプリング、アイランド リセット、LLM が提案する方程式の突然変異を備えたマルチアイランド アルゴリズム。シンボリック回帰と方程式の発見に使用します。

10インストール·0トレンド·@lingzhi227

インストール

$npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill symbolic-equation

symbolic-equation のインストール方法

コマンドラインで symbolic-equation AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill symbolic-equation
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: lingzhi227/claude-skills。

Discover interpretable scientific equations from data using LLM-guided evolutionary search.

Step 3: Evolutionary Search Loop Repeat until convergence or max samples:

Step 4: Prompt Construction Present previous equations as versioned sequence:

LLM 誘導進化検索 (LLM-SR) を使用して、データから科学方程式を発見します。ソフトマックス ベースのクラスター サンプリング、アイランド リセット、LLM が提案する方程式の突然変異を備えたマルチアイランド アルゴリズム。シンボリック回帰と方程式の発見に使用します。 ソース: lingzhi227/claude-skills。

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill symbolic-equation
カテゴリ
{}データ分析
認証済み
初回登録
2026-02-22
更新日
2026-03-11

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クイックアンサー

symbolic-equation とは?

LLM 誘導進化検索 (LLM-SR) を使用して、データから科学方程式を発見します。ソフトマックス ベースのクラスター サンプリング、アイランド リセット、LLM が提案する方程式の突然変異を備えたマルチアイランド アルゴリズム。シンボリック回帰と方程式の発見に使用します。 ソース: lingzhi227/claude-skills。

symbolic-equation のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill symbolic-equation インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/lingzhi227/claude-skills