·symbolic-equation
{}

symbolic-equation

使用法学硕士引导的进化搜索 (LLM-SR) 从数据中发现科学方程。多岛算法,具有基于 softmax 的聚类采样、岛重置和 LLM 提出的方程突变。用于符号回归和方程发现。

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安装

$npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill symbolic-equation

如何安装 symbolic-equation

通过命令行快速安装 symbolic-equation AI 技能到你的开发环境

  1. 打开终端: 打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 运行安装命令: 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill symbolic-equation
  3. 验证安装: 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

来源:lingzhi227/claude-skills。

SKILL.md

查看原文

Discover interpretable scientific equations from data using LLM-guided evolutionary search.

Step 3: Evolutionary Search Loop Repeat until convergence or max samples:

Step 4: Prompt Construction Present previous equations as versioned sequence:

使用法学硕士引导的进化搜索 (LLM-SR) 从数据中发现科学方程。多岛算法,具有基于 softmax 的聚类采样、岛重置和 LLM 提出的方程突变。用于符号回归和方程发现。 来源:lingzhi227/claude-skills。

可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill symbolic-equation
分类
{}数据分析
认证
收录时间
2026-02-22
更新时间
2026-03-10

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快速解答

什么是 symbolic-equation?

使用法学硕士引导的进化搜索 (LLM-SR) 从数据中发现科学方程。多岛算法,具有基于 softmax 的聚类采样、岛重置和 LLM 提出的方程突变。用于符号回归和方程发现。 来源:lingzhi227/claude-skills。

如何安装 symbolic-equation?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill symbolic-equation 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/lingzhi227/claude-skills