·data-science-visualization
{}

data-science-visualization

Visualización de datos para Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, hvPlot/HoloViz y Bokeh. Úselo al crear gráficos exploratorios, paneles interactivos, cifras de calidad de publicación o elegir la biblioteca adecuada para sus datos y audiencia.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-visualization

Cómo instalar data-science-visualization

Instala rápidamente el skill de IA data-science-visualization en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-visualization
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: legout/data-platform-agent-skills.

SKILL.md

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Use this skill for creating effective visualizations: choosing the right library, chart type, and interactivity level for your data and audience.

| Library | Best For | Interactivity | Learning Curve |

| Matplotlib | Publication-quality static plots, fine control | Static | Moderate | | Seaborn | Statistical visualization, quick EDA | Static | Easy | | Plotly | Interactive web charts, dashboards | High | Easy | | Altair | Declarative statistical charts, large datasets | Medium | Easy |

Visualización de datos para Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, hvPlot/HoloViz y Bokeh. Úselo al crear gráficos exploratorios, paneles interactivos, cifras de calidad de publicación o elegir la biblioteca adecuada para sus datos y audiencia. Fuente: legout/data-platform-agent-skills.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-visualization
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-22
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es data-science-visualization?

Visualización de datos para Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, hvPlot/HoloViz y Bokeh. Úselo al crear gráficos exploratorios, paneles interactivos, cifras de calidad de publicación o elegir la biblioteca adecuada para sus datos y audiencia. Fuente: legout/data-platform-agent-skills.

¿Cómo instalo data-science-visualization?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-visualization Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/legout/data-platform-agent-skills