·data-science-visualization
{}

data-science-visualization

Visualisation de données pour Python : Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, hvPlot/HoloViz et Bokeh. À utiliser lors de la création de graphiques exploratoires, de tableaux de bord interactifs, de chiffres de qualité de publication ou lors du choix de la bibliothèque adaptée à vos données et à votre audience.

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Installation

$npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-visualization

Comment installer data-science-visualization

Installez rapidement le skill IA data-science-visualization dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-visualization
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : legout/data-platform-agent-skills.

Use this skill for creating effective visualizations: choosing the right library, chart type, and interactivity level for your data and audience.

| Library | Best For | Interactivity | Learning Curve |

| Matplotlib | Publication-quality static plots, fine control | Static | Moderate | | Seaborn | Statistical visualization, quick EDA | Static | Easy | | Plotly | Interactive web charts, dashboards | High | Easy | | Altair | Declarative statistical charts, large datasets | Medium | Easy |

Visualisation de données pour Python : Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, hvPlot/HoloViz et Bokeh. À utiliser lors de la création de graphiques exploratoires, de tableaux de bord interactifs, de chiffres de qualité de publication ou lors du choix de la bibliothèque adaptée à vos données et à votre audience. Source : legout/data-platform-agent-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-visualization
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-22
Mis à jour
2026-03-11

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Réponses rapides

Qu'est-ce que data-science-visualization ?

Visualisation de données pour Python : Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, hvPlot/HoloViz et Bokeh. À utiliser lors de la création de graphiques exploratoires, de tableaux de bord interactifs, de chiffres de qualité de publication ou lors du choix de la bibliothèque adaptée à vos données et à votre audience. Source : legout/data-platform-agent-skills.

Comment installer data-science-visualization ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-visualization Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/legout/data-platform-agent-skills