تصور البيانات لـ Python: Matplotlib، وSeaborn، وPlotly، وAltair، وhvPlot/HoloViz، وBokeh. استخدمها عند إنشاء مخططات استكشافية أو لوحات معلومات تفاعلية أو أرقام جودة النشر أو اختيار المكتبة المناسبة لبياناتك وجمهورك.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي data-science-visualization بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: legout/data-platform-agent-skills.
Use this skill for creating effective visualizations: choosing the right library, chart type, and interactivity level for your data and audience.
| Library | Best For | Interactivity | Learning Curve |
| Matplotlib | Publication-quality static plots, fine control | Static | Moderate | | Seaborn | Statistical visualization, quick EDA | Static | Easy | | Plotly | Interactive web charts, dashboards | High | Easy | | Altair | Declarative statistical charts, large datasets | Medium | Easy |
تصور البيانات لـ Python: Matplotlib، وSeaborn، وPlotly، وAltair، وhvPlot/HoloViz، وBokeh. استخدمها عند إنشاء مخططات استكشافية أو لوحات معلومات تفاعلية أو أرقام جودة النشر أو اختيار المكتبة المناسبة لبياناتك وجمهورك. المصدر: legout/data-platform-agent-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-visualizationتصور البيانات لـ Python: Matplotlib، وSeaborn، وPlotly، وAltair، وhvPlot/HoloViz، وBokeh. استخدمها عند إنشاء مخططات استكشافية أو لوحات معلومات تفاعلية أو أرقام جودة النشر أو اختيار المكتبة المناسبة لبياناتك وجمهورك. المصدر: legout/data-platform-agent-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-visualization بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/legout/data-platform-agent-skills