Build, integrate, fine-tune, and evaluate Meta SAM 3 with reproducible commands and minimal setup friction.
| Install SAM 3 and run first inference | Follow setup in references/setup-and-inference.md | | Add SAM 3 to an existing Python app | Generate starter code with scripts/createinferencestarter.py and adapt API calls | | Verify environment before setup/inference | Run scripts/sam3preflightcheck.py |
| Fine-tune on custom data | Use references/training-and-eval.md training flow and config guidance | | Run SA-Co benchmarks or eval custom predictions | Use eval commands in references/training-and-eval.md and upstream scripts/eval/ docs | | Debug runtime failures | Run the troubleshooting checklist in references/setup-and-inference.md |
Cree y trabaje con Meta SAM 3 (facebookresearch/sam3) para la segmentación de imágenes y videos de vocabulario abierto con mensajes de texto, puntos, cuadros y máscaras. Úselo al configurar entornos SAM3, solicitar acceso al punto de control de Hugging Face, generar scripts de inferencia, integrar SAM3 en aplicaciones Python, realizar ajustes con configuraciones de sam3/train, ejecutar SA-Co o evaluaciones personalizadas, o depurar problemas de CUDA/punto de control/canalización rápida. Fuente: jakerains/agentskills.