Build, integrate, fine-tune, and evaluate Meta SAM 3 with reproducible commands and minimal setup friction.
| Install SAM 3 and run first inference | Follow setup in references/setup-and-inference.md | | Add SAM 3 to an existing Python app | Generate starter code with scripts/createinferencestarter.py and adapt API calls | | Verify environment before setup/inference | Run scripts/sam3preflightcheck.py |
| Fine-tune on custom data | Use references/training-and-eval.md training flow and config guidance | | Run SA-Co benchmarks or eval custom predictions | Use eval commands in references/training-and-eval.md and upstream scripts/eval/ docs | | Debug runtime failures | Run the troubleshooting checklist in references/setup-and-inference.md |
Crea e lavora con Meta SAM 3 (facebookresearch/sam3) per la segmentazione di immagini e video a vocabolario aperto con prompt di testo, punti, riquadri e maschere. Da utilizzare durante la configurazione di ambienti SAM3, la richiesta di accesso al checkpoint Hugging Face, la generazione di script di inferenza, l'integrazione di SAM3 in app Python, la messa a punto con configurazioni sam3/train, l'esecuzione di valutazioni SA-Co o personalizzate o il debug di problemi di pipeline CUDA/checkpoint/prompt. Fonte: jakerains/agentskills.