sam3

Build, integrate, fine-tune, and evaluate Meta SAM 3 with reproducible commands and minimal setup friction.

| Install SAM 3 and run first inference | Follow setup in references/setup-and-inference.md | | Add SAM 3 to an existing Python app | Generate starter code with scripts/createinferencestarter.py and adapt API calls | | Verify environment before setup/inference | Run scripts/sam3preflightcheck.py |

| Fine-tune on custom data | Use references/training-and-eval.md training flow and config guidance | | Run SA-Co benchmarks or eval custom predictions | Use eval commands in references/training-and-eval.md and upstream scripts/eval/ docs | | Debug runtime failures | Run the troubleshooting checklist in references/setup-and-inference.md |

Meta SAM 3 (facebookresearch/sam3) を作成して操作し、テキスト、ポイント、ボックス、マスク プロンプトを使用してオープンボキャブラリーの画像とビデオのセグメンテーションを行います。 SAM3 環境のセットアップ、Hugging Face チェックポイント アクセスのリクエスト、推論スクリプトの生成、Python アプリへの SAM3 の統合、sam3/train 構成による微調整、SA-Co またはカスタム評価の実行、または CUDA/チェックポイント/プロンプト パイプラインの問題のデバッグ時に使用します。 ソース: jakerains/agentskills。